【摘要】针对一台32极36槽的低速永磁电机,利用Isight优化平台,基于径向基(RBF)神经网络方法和最优拉丁超立方的样本空间,分别建立齿槽转矩、漏磁系数与设计变量间的近似模型,在近似模型的基础上采用多岛遗传算法(MIGA)寻优。优化后的齿槽转矩有限元仿真结果与RBF近似模型预测值的相对误差为1. 6%,比初值降低59%,说明了该优化方法的有效性; Isight命令流的使用,提高了优化效率。
【关键词】
《建筑知识》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《广西广播电视大学学报》 2015-07-01
《广州大学学报（社会科学版）》 2015-07-03
《中国果菜》 2015-07-08
《现代制造技术与装备》 2015-07-02
010-56259535
关注中教数据库
Copyright © 2013-2016 ZJHJ Corporation,All Rights Reserved
个人中心
退出
发表评论
登录后发表评论 (已发布 0条)点亮你的头像 秀出你的观点